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生成AIを業務導入する前に決める6項目：便利さより先に運用ルールをつくる
生成AIを社内利用するときに、入力してよい情報、人による確認、記録、外部サービス選定、事故対応までを実務目線で整理します。
少年野球の暑熱対策をWBGTで運用する：練習中止・休憩・保護者連絡まで
気温だけで判断せず、WBGTを使って練習内容、休憩、中止、保護者への連絡まで運用ルールに落とす方法を整理します。
一次情報はどこを見る？法令・統計・企業開示・公文書を迷わず探す実務マップ
ニュースや記事を書くときに、法令はe-Gov、統計はe-Stat、企業開示はEDINET、公文書は国立公文書館というように、情報源を使い分ける方法を整理します。
前年比・前月比・季節調整値を混同しない：ニュースの数字を読む基本
物価、売上、雇用などのニュースで頻出する前年比、前月比、季節調整値をどう使い分けるか、実例を想定して整理します。
投資記事で『長期・積立・分散』を万能薬にしないための読み方
金融庁も示す長期・積立・分散の基本を押さえつつ、生活資金、リスク許容度、商品コストまで含めて考えるための整理です。
『昔はこうだった』を記憶だけで書かない：公文書・統計・当時資料の調べ方
昔の制度や暮らしを記事にするときに、記憶やまとめサイトだけに頼らず、公文書や統計へ戻って検証する手順を紹介します。
ニュースを保存するときに確認したい5つのこと
発表元、日付、数値、引用範囲、更新履歴。後から検証できる記事にするための基本項目をまとめます。
AIニュースを「製品・研究・政策」に分けて読む
AIという大きな見出しを三つの種類に分け、発表の意味と実用への距離を読み違えないための整理法です。
野球の育成記事を、勝敗だけで終わらせない読み方
試合結果の奥にある育成環境、練習設計、保護者負担、安全管理までを見るための観点をまとめます。
株価と為替の数字を、背景と一緒に記録する理由
終値や前日比を掲載するだけで終わらず、その数字が生まれた条件を残すための基本を解説します。